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  1. IDC机(jī)房建设(shè)
           为客户提(tí)供覆盖全生命周(zhōu)期的IDC建设解决(jué)方案。利用公司雄厚的技术积累和领先的智(zhì)能制造研发平台,从项目(mù)可行性研究、申(shēn)报立项、需求分析、项目开发(fā)设计、实施交付、 运维管(guǎn)理全(quán)过程顶(dǐng)层规划,为客户(hù)提供一(yī)个(gè)轻运维、好管理、易扩(kuò)容(róng)的IDC机(jī)房。公(gōng)司有大量专家(jiā)型技术人才(cái),通过科学(xué)的设计思(sī)路和先进的管理方法,解决IDC机(jī)房(fáng)恒(héng)温恒湿、 静电及(jí)电(diàn)磁干扰、节能(néng)减(jiǎn)排方面(miàn)的技术难题。同时通过(guò)大数据、人工智能(néng)和(hé)物联网技(jì)术的(de)应用,实现IDC机房(fáng)的无人化运维(wéi),真正(zhèng)做(zuò)到低碳运行和可视化管理(lǐ),节省(shěng)维护和使用(yòng)成本, 降低故障率,提升系统的健壮性。
    计算机系统集(jí)成
           从事(shì)计(jì)算机系统(tǒng)集成,包括大型OA系统、视频监(jiān)控系统、电话系统、安防(fáng)门禁系统、广播系(xì)统、室(shì)内(nèi)无线覆盖(gài)、能耗(hào)监控、信息显示(shì)系统、综合监控(kòng)系统、流(liú)量分析系统、平台管(guǎn)理、 内容设计等的设计、开(kāi)发、实(shí)施(shī)工作。通过(guò)一流的顶层规划(huá)设计(jì),摒弃传统的“三层”网络(luò)拓扑(pū)模式(shì),使(shǐ)用业界最优的“全光网络”建设方案,打(dǎ)造“瘦两层”的网络架构,提升系(xì)统稳定性, 减少中间节(jiē)点,降低建设成本(běn)。
           在硬件方(fāng)面,着眼于客户实际运行需(xū)求,通过(guò)适当(dāng)的冗余策略(luè)保(bǎo)证业务(wù)增加的便利性。同时(shí)选用业界主(zhǔ)流设备,保证售后无忧,以及系统在未来10年内先进性。
           在软件设(shè)计方面,采用秉持“高内聚(jù)、低耦合”的(de)架构设计理念,模(mó)块化的功能设置,降低单个功能模块对整体系统的干(gàn)涉,实现(xiàn)运维(wéi)简单化(huà),同时(shí)保证了(le)系统稳定性。 凭借丰富的项目建设经验,制定一套严格的集成项目管(guǎn)理办法,全面梳理客户需(xū)求,从严(yán)管理开发实施过程,精(jīng)细制定(dìng)运维(wéi)策略(luè),为(wéi)客户提供一个稳(wěn)定、健壮、高速的管理系统。
    学科方案与平台建设
           依托公(gōng)司强大的技(jì)术研发(fā)实(shí)力和专家队伍,通(tōng)过IC设计与仿真(zhēn)平台和智(zhì)能制造仿真(zhēn)设计(jì)平(píng)台助(zhù)力广大客户完成学(xué)科方案与平台建设工作。
           在学(xué)科专业建设方面,通过自身技术及(jí)平(píng)台优势(shì)完成集成电(diàn)路、智能制造、大(dà)数据、物(wù)联网、人工智能等学科专业的课程设(shè)计、教(jiāo)材编写、教学指(zhǐ)导、实验室(shì)方案设计及实施(shī)工作。
           在平台建设方(fāng)面,从学科专业建设情况及(jí)学校资源(yuán)分布情况出发,结合目前市场主(zhǔ)流技术及发(fā)展趋势,以企业的用(yòng)人需求为基点(diǎn),开发设计(jì)实(shí)训平台(tái)、教务管理平台、科研(yán)管理平台、后勤管理(lǐ)平台等,通(tōng)过大(dà)数据、 物联(lián)网技术及媲美(měi)运(yùn)营商级别的光网络方案,为客(kè)户打造一体化的智(zhì)慧管理平台,实现管(guǎn)理突破及(jí)效能提升。
    实(shí)验(yàn)方案与平台建设
           实验实训(xùn)方案立足行业和技(jì)术发展(zhǎn)趋(qū)势,紧密契合学科(kē)专业建设方(fāng)案,从“研”、“学”、“用”三个(gè)维度(dù)出发设计实验实训内容,不但满(mǎn)足了研(yán)究型实(shí)验,也(yě)能满足应(yīng)用型实(shí)验需求,同时在实验(yàn)课程设(shè)计过程中,融入市场应(yīng)用场景,赋予学(xué)生实战(zhàn)项目案例经验(yàn),帮(bāng)助学生解决实习期跟不上企业节奏的(de)问题,降低企业用人成本。
           在实验室平台建(jiàn)设方面,使用云计算技术(shù)构建资源池和(hé)数据池,通过(guò)虚拟技(jì)术构建云(yún)告诉稳(wěn)定的桌面。使(shǐ)用教育大数据技术(shù)反(fǎn)馈学生(shēng)短期(qī)、长期(qī)的学(xué)习情况(kuàng),帮助老师针(zhēn)对性(xìng)的补强。实验管理、课程管理及在线测评(píng)功能更是将老师从繁琐的日常工作(zuò)中解放(fàng)出来(lái),专(zhuān)注于提升教学质量和科(kē)研(yán)工(gōng)作。
           平台(tái)设置了校企合(hé)作模(mó)块,拉通学校与企业的需求(qiú),促进(jìn)产教融(róng)合(hé),技术互补(bǔ)。在高(gāo)校学科赛事方面,通过对(duì)接相应的赛(sài)事机构(gòu),以实验室为载体,帮助客户备赛训练,获得优异成绩。
    大数据系统与平台建设
           大数据系统解决(jué)方案通过使用Hadoop、Spark、Storm、Flink等计(jì)算框(kuàng)架,为企业构建(jiàn)云资源池,搭建大数据系(xì)统和(hé)服(fú)务平台。通过平台服务于企(qǐ)业(yè)的现有业务需(xū)求(qiú),解决(jué)现有业务问(wèn)题(tí)发现新的商业(yè)机会(huì),实现正在的商业智能(néng)。
           凭借雄厚的技术储备,为用户提供一个集数据收集、清洗、归集(jí)、应(yīng)用、可视化功能的大(dà)数据平台(tái)。平台(tái)涵盖以下7大功能:功能管(guǎn)理、数据集成、数(shù)据资(zī)产管(guǎn)理(lǐ)、数(shù)据治理、数据开发、数(shù)据分析、数据共享及数据安全。
           通过大数据平台的建设,为企业客户提升管理效率,消(xiāo)除信(xìn)息孤岛和部门隔阂,打造SAAS级(jí)平台系统,实现可视化精细化(huà)治(zhì)理(lǐ),助力企业战略规划,创造效益。
           同时(shí)还可以为学校(xiào)客(kè)户提供大数据学科、专业建设方案,以(yǐ)实战项目案例,达到知(zhī)识(shí)显性化的目的,提升(shēng)教学质(zhì)量和就业水平。
    物联网系(xì)统与(yǔ)平台建设
           物(wù)联网系统及平(píng)台建设解(jiě)决(jué)方案使用网关接入物联网前端设备的方案(àn),适配(pèi)行(háng)业(yè)主流的无线组网技术,如Zigbee,Lora,BLE MESH, sub-1GHZ等。 基于云计算(suàn)的数据中心,建立数据分(fèn)析(xī)模型,对前端的各(gè)类设备、传(chuán)感器等产(chǎn)生的数据进行收集整理(lǐ),利用(yòng)大数据技术(shù)实现可视化和设备(bèi)故障预判。通(tōng)过误差消除(chú)算法消除传感器的(de)除累积误差,提升前端感知精(jīng)准度。
           通过研发的报表功能可以对生产和(hé)运行现(xiàn)状进行数据归集,直(zhí)观展示产能、设备能耗、设备(bèi)故障等(děng)问题,同时通过(guò)人工(gōng)智能手段,实现数据挖掘、机器学习的扩展(zhǎn)功能的开发,帮助企业实现商业智(zhì)能和生产智能。
           边(biān)缘计(jì)算方案能将前端采集(jí)的数据流进行实时处理(lǐ),实(shí)现低(dī)延(yán)时、高可靠数(shù)据传输的(de)运行要求。方案安全系数高,从硬(yìng)件、系统、数(shù)据、网络领域满(mǎn)足(zú)工业现(xiàn)场安全要求。
           为保证系统(tǒng)的低(dī)延时和高可(kě)靠性(xìng),物(wù)联网系统建设方案(àn)采用(yòng)全(quán)光(guāng)网络架构,使用WIFI 6或(huò)有线接(jiē)入的方式,保(bǎo)证带宽,确保采集的数据及(jí)时(shí)准确的传输到(dào)处理及控制系(xì)统。
    智慧工厂系统集成
           智慧工厂(chǎng)解(jiě)决(jué)方案架构(gòu)包括感知层、数据处理、应用层,以物联网(wǎng)技术和嵌入式技术为核心,通过大数据(jù)、人(rén)工智能技术实现传统制造业的转型升级。智慧工(gōng)厂解(jiě)决方案(àn)包(bāo)括: 网络改造、ERP、IPS、DCS、MES、WMS与IPS,全面覆盖企业(yè)管(guǎn)理流(liú)程,生产自动化(huà)与数据协同化。在(zài)WMS系统(tǒng)中有(yǒu)效使(shǐ)用智(zhì)能仓储系统设(shè)备,提升出入库效率与账务准(zhǔn)确率, 做到账实(shí)一(yī)致。通过大数据技(jì)术,从库(kù)存到生产再到订(dìng)单管理,实(shí)现企业管理精细化管理,最大(dà)化发挥数据的(de)价值。
           通过构建(jiàn)数据(jù)中台,全面整合设备、生(shēng)产、订(dìng)单、仓储、采购、物流(liú)数据,对各类(lèi)数据进行(háng)ETL,通过算法模(mó)型进行质(zhì)量数(shù)据、仓储(chǔ)数量、设备运行情况等预测,做到提(tí)前预警,事前管控。

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